SOLUTION 03 · AI SEWER PIPE ANALYSIS
AI下水管路欠陥分析ソリューション REALPIPE
Signature Product · REALPIPE
On-Device AI + デジタル認証チェーンを基盤とする、リアルタイムAI下水管路欠陥分析SaaSソリューション
CAPABILITIES
- Edge AI
- Instance Segmentation
- SHA-256
- 認証チェーン
- Web-GIS
- 環境部標準10種
ソリューション概要
REALPIPEは、7万枚規模のポリゴンデータで学習されたInstance Segmentation AIモデルをTBEdgeに連携し、下水管路のCCTV映像データから欠陥や不具合をリアルタイムに分析するAI下水管路欠陥分析ソリューションです。
On-Device AIにSHA-256暗号化およびデジタル封印、認証チェーンを活用することで、根本からデータの改ざんを防止し、GIS可視化と連携して広範な地域の管路状況を容易に分析できます。
CORE MODULES
5大コアモジュール
-
MODULE 01
Edge AI活用によるリアルタイム管路欠陥検出
撮影中の自動欠陥検出 · 環境部標準10種の分類
-
MODULE 02
デジタル封印 + 認証チェーン活用による改ざん防止
SHA-256 + Zero-Trustセキュリティに基づく、映像データ · 撮影装置 · 実機運用の検証機能
-
MODULE 03
リアルタイム送信・モニタリング
現場 → 管制へのリアルタイム映像・状態データの送出
-
MODULE 04
Web-GIS可視化
Node-Link-Issue構造のGIS可視化を活用した管路状況の俯瞰機能
-
MODULE 05
AI自動レポート + 時系列の資産化
調査結果の自動文書化 · 資産状態の追跡
DASHBOARDS
実際の運用画面
COMPARISON
従来の調査方式 vs REALPIPE
| 項目 | 従来方式 | REALPIPE | 改善効果 |
|---|---|---|---|
| 分析完了までの時間 | 専門家60分+(5分映像) | AIによる当日自動判読 | 95%短縮 |
| 判読のばらつき | 熟練度・疲労度によるばらつき | 同一モデル・同一基準 | ばらつき ≒ 0 |
| データの完全性 | 映像編集・複製によるデータ改ざんが可能 | 映像ハッシュ · CA認証チェーンによる装置および行為の検証 | 100% |
| データの活用性 | レポート納品後はDead Data | GISプラットフォームへの蓄積・資産化 | 時系列データの蓄積・分析が可能 |
PARTNERS
協力機関
- 韓国環境公団
- 公州市庁
- 鎮川郡庁
LATEST STATUS
最新の状況
韓国環境公団との共同開発を通じて、2025年にREALPIPEバージョン1.0を開発完了し、現在は試作品をベースに基礎自治体との協業を具体化しています。
2026年 GovTech 創業企業AI実証・事業化支援事業に最終選定され、本格的な実証および事業化の段階に入りました。
OTHER SOLUTIONS
ほかのソリューションを見る
産業現場の課題をデータで解決しませんか
ご確認のうえ、担当者より速やかにご連絡いたします。