REALPIPE · AI 하수관로 인텔리전스
관로에서 증적까지. 하나의 인텔리전스 시스템.
REALPIPE는 하수관로 CCTV를 측정 가능하고 추적 가능한 인프라 증거로 전환합니다 — 60분 걸리던 1차 판독을 5분으로 단축합니다.
- 지금 즉시 사용 가능
- 회원 가입 시 동영상 10개 무료 분석
플랫폼 스케일
지자체 규모에서 검증된 플랫폼.
137,642
검증된 결함 레코드
56,926
관리 중인 맨홀
16,638
처리한 조사 영상
540km
처리한 하수관로 CCTV
90%
AI 재검증 전문가 일치율
44
지자체 프로젝트
문제 정의
병목은 촬영이 아니라, 사람의 검토입니다.
시공사는 CCTV 영상을 보며 결함을 판독하고 기록을 작성하고, 지자체 담당자는 그 신뢰성을 판단하기 위해 영상을 다시 확인합니다. 1차 판독을 제외하고도, 기존 방식의 검토에만 km당 약 22.5분의 감독 시간이 필요합니다.
22.5 분/km
기존 방식 감독 시 소요되는 지자체 실검토 시간
- 01
시청 시간에 묶인 조사 역량
조사 역량은 얼마나 많은 영상을 촬영할 수 있는지가 아니라, 사람이 영상을 볼 수 있는 시간에 의해 제한됩니다.
- 02
측정이 아닌 분류 라벨
기존 AI는 결함의 분류값만 반환합니다. 형상·범위·길이를 측정할 수 있는 손상 영역은 제공하지 못합니다.
- 03
흩어진 증거
판독 결과가 영상·보고서·지도·대장에 흩어져 있어, 담당자는 판단이 아닌 검색에 전문 인력의 시간을 소모합니다.
픽셀 단위 AI
결함을 픽셀 단위로 분리합니다.
멀티클래스 인스턴스 세그멘테이션 · 전문가 일치율 90+%
REALPIPE는 이미지 영역 안에 결함이 존재한다는 사실만 식별하는 데 그치지 않고, 실제 결함 영역을 픽셀 단위로 분리합니다. 결함은 분류 라벨뿐 아니라 측정 가능한 특성으로 표현됩니다.
균열이 있다는 보고에 그치지 않고, 그 균열이 차지하는 측정된 영역을 반환합니다 — 지자체 검토자가 인프라 의사결정에 필요로 하는 더 풍부한 정보 단위입니다.
- 형상
- 면적
- 길이
- 공간 범위
- 기하 정보
출처 연결 증거
모든 판독 결과에는 출처가 있습니다.
AI 예측은 REALPIPE의 최종 산출물이 아닙니다. 모든 판독 결과는 Node–Link–Issue Web-GIS 안에서 CCTV 원본, 조사 거리, 관로 위치, 메타데이터, 자산 이력과 연결됩니다.
AI 신뢰도 점수와 결함 라벨이 원본 자료를 대체하지 않습니다 — 검토자는 언제든 해석 결과에서 원본 증거로 돌아갈 수 있습니다.
모든 판독 결과 뒤의 증거 체인
- 01 원본 CCTV 프레임·영상
- 02 조사 거리·타임스탬프
- 03 방향·시계 위치
- 04 관로 구간·자산 메타데이터
- 05 민원·보수 이력
- 06 최종 담당자 승인
설계 단계부터의 무결성
촬영 시점 SHA-256 기록 · TLS 1.3 전송 · 저장 후 전달 복구 · 서버 독립 재검증. 누락되거나 불일치하는 증거는 예외로 표면화됩니다.
AI가 준비하는 검토
1차 판독·보고, 12배 빠르게.
BEFORE — 수작업 검토. 수 시간의 작업.
60분
AFTER — AI 지원. 몇 분이면 완료.
5분
약 60분이 걸리던 수작업 판독·보고 워크플로가 현재 벤치마크 기준 약 5분으로 단축됩니다 — 표준화된 산출물과 함께. 사람의 노력은 가장 중요한 곳, 판단에 집중됩니다.
전량 시청이 아닌, 감독
3.9km · CCTV 114개 구간 · AI 판독 383건을 다룬 5개 예비 샘플에서, 실측 지자체 검토 시간이 km당 22.5분에서 6.98분으로 감소했습니다. 검토자는 가시성을 잃지 않으면서 주요 판독 결과와 증거 예외에 집중합니다.
3.2×
감독 효율 향상
−69%
실검토 시간 절감
6.98
실측 검토 분/km
핵심 역량
다섯 가지 역량, 하나의 증거 중심 워크플로.
REALPIPE는 사람의 검토는 보존하면서 사람의 작업을 줄이는 다섯 가지 역량을 하나로 연결합니다.
01
픽셀 단위 AI 판독
멀티클래스 인스턴스 세그멘테이션이 개별 결함 영역을 픽셀 단위로 식별합니다 — 단순 탐지나 분류가 아닌, 결함의 기하 정보와 측정값을 표현합니다.
02
1차 판독·보고 자동화
약 60분이 걸리던 수작업 판독·보고가 표준화된 산출물과 함께 약 5분으로 단축됩니다 — CCTV 촬영 이후의 반복적인 검토 단계를 자동화합니다.
03
증거 연결 검토
모든 결과가 원본 CCTV 증거, 조사 거리, 위치, 방향, 메타데이터와 연결된 상태를 유지합니다. 담당자는 모든 AI 산출물 뒤의 증거를 직접 확인할 수 있습니다.
04
예외 중심 지자체 감독
제출된 모든 영상을 전량 시청하는 대신, 검토자는 주요 판독 결과와 증거 예외에 집중합니다 — 실측 기준 3.2배의 감독 효율 향상.
05
장기 인프라 인텔리전스
이미 1,285개 관로 구간이 다년도 조사와 매칭되어 있습니다 — 각 조사를 고립된 문서가 아닌, 시간에 걸쳐 비교 가능한 동일 인프라로 다룹니다.
차별점
단순 탐지가 아닌, 지자체 의사결정을 위한 픽셀 단위 증거 레이어.
기존 AI는 "이 프레임에 어떤 결함이 있는가"를 묻습니다. REALPIPE는 결함이 무엇인지, 인프라를 얼마나 차지하는지, 증거가 어디에 있는지, 검토자가 무엇을 확인해야 하는지까지 식별합니다.
- 탐지 측정
세그멘테이션이 각 결함의 실제 공간 범위를 보존하고 형상·면적·길이 측정을 지원합니다.
- 예측 증거
모든 예측이 원본 영상, 거리, 위치, 자산 메타데이터, 조사 이력과 결합됩니다 — 추적 가능한 증거 레코드가 됩니다.
- 수작업 1차 판독 AI 전수 스크리닝
촬영된 영상의 반복적인 1차 판독을 자동화하고, 사람의 노력은 판단으로 이동합니다.
- 전량 시청 완전한 감독
지자체는 가시성을 잃지 않습니다 — REALPIPE는 사람이 봐야 할 대상을 바꿀 뿐입니다.
- 단발성 조사 인프라 메모리
Node–Link–Issue 모델이 반복 조사를 동일 자산에 연결해, 관로의 이력을 보존합니다.
커뮤니티 안전
숨어 있는 인프라 리스크를, 드러나기 전에 보이게.
한국에서 분석된 지반침하 사고 957건 중 46.6%가 하수관로 손상에서 비롯됐습니다 — 지하에 숨어 있던 결함이 지상의 공공 안전 사고로 이어진 것입니다.
REALPIPE는 현재 56,000건 이상의 누수 경로 관련 결함 레코드를 관리하며, 각 이슈를 원본 증거와 인프라 위치에 연결합니다. 지자체는 결함의 존재 여부만이 아니라, 상태가 조사를 거듭하며 반복·변화·누적되는지를 검토할 수 있습니다.
REALPIPE는 공공 안전 의사결정 자체를 자동화하지 않습니다. 그 결정을 책임지는 담당자에게 더 이른 가시성, 더 일관된 증거, 더 단단한 판단 근거를 제공합니다.
46.6%
분석된 지반침하 사고 957건 중 하수관로 손상 기인 비율
56,000+
관리 중인 누수 경로 관련 결함 레코드
1,285
다년도 조사가 매칭된 관로 구간
기술 사양
현장에서 구동되고, 서버에서 검증됩니다.
- AI CORE
- 멀티클래스 인스턴스 세그멘테이션
- THROUGHPUT
- 하수관로 CCTV 최대 30fps 처리
- EDGE
- 하드웨어 유연 구성의 산업용 Edge Device — Jetson Orin NX 레퍼런스 구성
- ACCURACY
- mAP50 55% · AI 재검증 전문가 일치율 90%
- INTEGRITY
- SHA-256 촬영 기록 · TLS 1.3 전송 · 서버 독립 재검증
- WEB-GIS
- Node–Link–Issue 모델 · 1초 응답
- REPORTING
- 5분 내 표준화 보고서 생성
- SCALE
- 540km 처리 · 검증된 결함 레코드 137,642건
시작하기
REALPIPE를 직접 확인해 보세요.
하수관로 CCTV가 측정 가능한 증거와 책임 있는 감독으로 바뀌는 과정을 경험해 보세요 — 관로에서 증적까지.
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