the better

合作案例

现场运营者切身感受的变化

这是 the better 解决方案在真实工业现场创造的成果。

CASE 01 · 汽车外饰件喷涂

(株)进盛 S&P

这是为汽车外饰件喷涂企业进盛 S&P 构建基于 On-Device AI 的机器视觉计数解决方案的案例,即便在狭小复杂的空间中也能提供稳定而快速的性能。

2022 AI 券扶持项目 · 已完成终评

进盛 S&P UV 喷涂线 —— 汽车外饰件喷涂工序
进盛 S&P UV 喷涂线局部

OBJECTIVES

建设目标

  1. 01 防止因人工判别导致的人为失误及生产效率下降
  2. 02 应用基于 Edge Device 及 Vision AI 的高速 · 低功耗 · 低成本解决方案

OUTCOMES

建设成果

  • 通过计数自动化最大限度减少作业量并提升生产效率
  • 按需求数量定制生产,降低仓储成本
  • 按生产数量定量采购物料,降低采购成本

KEY FEATURES

核心特点

  • 不受环境与对象影响的 Counting
  • 最大化空间利用率的 Edge Device
  • 安装时间短,要求条件最少

APPLICATION PHOTOS

实际应用场景

在狭小空间中紧凑安装的自主设计 Edge Device
空间高效型 Edge Device
安装在喷涂线上的小型相机 —— 最低限度的安装要求条件
迷你相机安装
实时检索·计数汽车外饰件的 Vision AI 输出画面
Counting 画面(对象检索)

PERFORMANCE METRICS

经验证的成效指标

58.45 mAP

对象检索准确率

超额达成 35 mAP 目标

29.8 FPS

Edge 推理速度

超额达成 20 FPS 目标

80 种+

汽车零部件实时检索

不受环境·对象影响的稳定计数

5 %

实现成本削减

物料定量采购 · 定制生产

CERTIFICATION

已取得 KCL(韩国建设生活环境试验研究院)公认试验成绩报告

对象检索准确率 · 推理速度性能指标的第三方公认验证

CASE 02 · 食品制造智能工厂

(株)尚信综合食品

这是为食品制造企业尚信综合食品按主要工序进行多维度智能工厂化的案例,将温度偏离监控 · 生产统计 · 产线状态确认 · 仪表盘 · 视觉识别等多个模块,与自主供货的硬件和软件相结合并加以应用。

尚信综合食品工序线 —— 食品制造自动化产线
尚信综合食品工序线局部

OBJECTIVES

建设目标

  1. 01 生产 构建智能中心温度数据采集及报警 IoT
  2. 02 后处理 构建智能封口 + 自动打印 + 视觉检测一体化设备系统
  3. 03 出货 构建实时成品冷库温度监控 / 报警系统
  4. 04 需求 ERP:移动端订单自动化及一体化管理

OUTCOMES

建设成果

  • 将原本手工填写的 HACCP 品温报告全产线信息化
  • 通过 Vision Recognition 强化保质期及标识事项的打码
  • 将依赖纸质单据(温度记录纸)的温度记录实时信息化

APPLICATION PHOTOS

实际应用场景

中心温度报告仪 —— 自主设计的工业级温度采集器
中心温度报告仪
测点温度管理实时报警系统仪表盘 —— 成品库及冷库温度仪表
温度监控仪表盘

PARTNERS

携手的合作伙伴

the better 株式会社作为 (株)BizData 的分拆企业,自 2020 年成立以来,一直与以下企业开展合作。

  • ㈜비즈데이터 标志
    ㈜비즈데이터
  • ㈜에이쓰리테크 标志
    ㈜에이쓰리테크
  • ㈜지에스건설 标志
    ㈜지에스건설
  • AAEON Technology 标志
    AAEON Technology
  • ㈜진성에스앤피 标志
    ㈜진성에스앤피
  • ㈜인텔렉추얼데이터 标志
    ㈜인텔렉추얼데이터
  • ㈜자이에스앤디 标志
    ㈜자이에스앤디
  • Realtimes Beijing Technology 标志
    Realtimes Beijing Technology
  • ㈜상신종합식품 标志
    ㈜상신종합식품
  • ㈜코매퍼 标志
    ㈜코매퍼
  • ㈜단우에이앤에이 건축사사무소 标志
    ㈜단우에이앤에이 건축사사무소
  • Shenzhen Desun Uniwill 标志
    Shenzhen Desun Uniwill
  • 협성대학교 标志
    협성대학교
  • ㈜에이치코비 标志
    ㈜에이치코비
  • ㈜맘씨 标志
    ㈜맘씨
  • NVIDIA 标志
    NVIDIA

用数据解决工业现场的难题

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