REFERENCE 01
AI Ready Box 全面商业化
中小风险企业部 · 创业跃升计划（一般型）—— 进行中
- 主管机构
- 中小风险企业部
- 项目类型
- 创业跃升计划（一般型）
- 推进期间
- 2026.4 ~ 2027.1
- 核心任务
- 将集成了 LLM CodeGen · Auto Regression · MLOps 的 TBEdge 工业 On-Device AI 产品全面商业化
MEANING
这是将处于 R&D 阶段的 AI Ready Box 推向市场进入阶段的政府验证通道。
SOLUTION 02 · INDUSTRIAL ON-DEVICE AI
工业 On-Device AI 解决方案
Signature Product · AI Ready Box
自动采集·清洗·训练·控制工业现场异构数据的硬件一体化 On-Device AI 系统
INCLUDES
- LLM CodeGen
- Auto Regression
- MLOps
- sLLM
- Vision AI
解决方案概览
AI Ready Box 是在自主设计的工业级 Edge 设备 TBEdge 上集成 LLM CodeGen·Auto Regression·MLOps 闭环等软件·平台层的解决方案。在工业现场，众多设备和传感器早已在生成数据。然而异构协议、非结构化数据以及运维人力不足，往往切断了通往 AI 应用阶段的道路。这是一套从数据采集到训练·推理·控制都在一盒之内完成的工业 On-Device AI 系统。
3-LAYER ARCHITECTURE
3-Layer 架构
-
LAYER 3
封闭式 MLOps & 自主控制
MLOps 正向循环 · BI 仪表盘 · 控制接口 · 模型持续更新 · 自动恢复
-
LAYER 2 (CORE)
AI Ready Box 系统
实时数据预处理 · 分类 · 独立式 On-Device AI 核心 · 基于 Jetson Orin NX 的推理 · 可离线分析
-
LAYER 1
工业现场设备 & 异构网络
PLC · 传感器 · 机器人 —— 无需额外程序即可自动采集
CORE FEATURES
六大核心功能
- 01 LLM CodeGen 驱动编写
- 02 基于驱动的自动采集
- 03 新设备自动检索
- 04 Auto Regression 数据清洗
- 05 Trigger 阈值告警
- 06 MLOps 自主闭环
REFERENCES
业务推进现状
REFERENCE 02
sLLM 引擎验证 PoC
超级差距初创·全民挑战赛 AX-LLM 领域 —— 已入选
- 协作机构
- LG AI 研究院
- 应用基础
- EXAONE 1.2B （LG AI 研究院自研 sLLM）
- 验证对象
- AI Ready Box 的 LLM CodeGen · sLLM 引擎
- 应用产业
- 半导体振动控制 · 挤出产线 · 水资源电机/泵 · 食品包装产线 · 热锻产线
MEANING
这是将 LG AI 研究院的 EXAONE 1.2B sLLM 模型对接至 AI Ready Box 的计算环境，在端侧环境中利用实时产生的数据实现 AI 虚拟工程师的项目。随着成功入选，目前正全面推进 PoC 实施阶段。
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用数据解决工业现场的难题
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