REFERENCE 01
AI Ready Box 正式商業化
中小創業部 · 創業躍進計畫（一般型）— 進行中
- 主辦機關
- 中小創業部
- 事業類型
- 創業躍進計畫（一般型）
- 推動期間
- 2026.4 ~ 2027.1
- 核心任務
- 將整合 LLM CodeGen、Auto Regression、MLOps 的 TBEdge 工業用 On-Device AI 產品正式商業化
MEANING
這是將 R&D 階段的 AI Ready Box 推升至市場進入階段的政府驗證軌道。
SOLUTION 02 · INDUSTRIAL ON-DEVICE AI
工業 On-Device AI 解決方案
Signature Product · AI Ready Box
自動蒐集、淨化、學習與控制工業現場異質數據的硬體一體式 On-Device AI 系統
INCLUDES
- LLM CodeGen
- Auto Regression
- MLOps
- sLLM
- Vision AI
解決方案概要
AI Ready Box 是於自主設計的工業用 Edge 裝置 TBEdge 上，整合 LLM CodeGen、Auto Regression、MLOps 週期等軟體與平台層的解決方案。工業現場早已有眾多設備與感測器持續產生數據，然而異質協定、非結構化數據與不足的營運人力，往往切斷了通往 AI 運用階段的道路。本系統為一款工業用 On-Device AI 系統，設計為從數據蒐集到學習、推論與控制，皆在單一機箱內完成。
3-LAYER ARCHITECTURE
3-Layer 架構
-
LAYER 3
封閉式 MLOps & 自主控制
MLOps 良性循環 · BI 儀表板 · 控制介面 · 模型持續更新 · 自動復原
-
LAYER 2 (CORE)
AI Ready Box 系統
即時數據前處理 · 分類 · 獨立式 On-Device AI 核心 · 以 Jetson Orin NX 為基礎的推論 · 可離線分析
-
LAYER 1
工業現場設備 & 異質網路
PLC · 感測器 · 機器人 — 無需額外程式即可自動蒐集
CORE FEATURES
六大核心功能
- 01 LLM CodeGen 驅動程式撰寫
- 02 以驅動程式為基礎的自動蒐集
- 03 新設備自動搜尋
- 04 Auto Regression 數據淨化
- 05 Trigger 臨界值通知
- 06 MLOps 自主週期
REFERENCES
事業推動現況
REFERENCE 02
sLLM 引擎驗證 PoC
超越級新創 · 眾人的挑戰 AX-LLM 領域 — 獲選
- 協力機關
- LG AI 研究院
- 運用基礎
- EXAONE 1.2B （LG AI 研究院自有 sLLM）
- 驗證對象
- AI Ready Box 的 LLM CodeGen · sLLM 引擎
- 適用產業
- 半導體振動控制 · 押出產線 · 水資源馬達／泵浦 · 食品包裝產線 · 熱間鍛造產線
MEANING
本事業將 LG AI 研究院的 EXAONE 1.2B sLLM 模型連結至 AI Ready Box 的運算環境，於 On-Device 環境中運用即時產生的數據，實現 AI 虛擬工程師。隨著獲選，目前正全力推動 PoC 執行階段。
OTHER SOLUTIONS
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